（本報訊）微軟23日在官網開源了小語言模式（SLM）－Phi-3-mini。這是微軟Phi-3系列模型推出的首個模型。
經過龐大的資料訓練 表現超越眾多大模型
Phi-3-mini作為微軟Phi系列的第四代產品，以其38億參數和3.3T tokens的龐大訓練資料量，在語言、推理、編碼和數學基準測試中超越了眾多數百億參數規模的模型。
此外，Phi-3-mini有4k和128k tokens兩個上下文長度變體，經過預先訓練和指令調整，可以更好地理解人類的語言、表達、邏輯並執行不同類型的指令。
操作簡單、體積小、可離線、成本打1折
與大語言模型相比，Phi-3-mini模型操作更為簡單。此模型的體積很小，可以直接在終端設備運行，成為可以在離線的狀況下使用的聊天機器人，且具有不亞於GPT-3.5的性能。
Phi-3-mini的成本大幅降低。微軟生成式AI研究副總裁塞巴斯蒂安·布貝克稱，相比於其他相似功能的模型，Phi-3-mini成本可能只有十分之一。
微軟計劃在未來幾週內推出Phi-3系列的另外兩個模型，分別是Phi-3-small（7B）和Phi-3-medium（14B），旨在為Azure AI和其他模型庫提供更靈活的選擇。
小模型相輔相成 離線AI聊天已成現實
雲端大模型在效能上全面超越小模型，但它們也需要較高的成本、運行速度以及對網路連線的依賴。相較之下，Phi-3允許使用者在沒有網路的情況下與虛擬助理互動，能夠在不上傳資料的前提下實現內容總結，解決了AI領域的一部分弊端。
微軟的Phi-3能夠在終端設備上運行，無需依賴網路連接，這項特性正是小模型的發展重點，目前同類型的產品有Stability AI的Zephyr、Google的Gemini Nano、Anthropic的Claude 3 Haiku等小模型，未來可望內建於智慧型手機，甚至常用家電中，讓為生活提供個人化建議。
