10年內猝死機率?首個人工神經網路告訴你

當前,心源性猝死(SCD)仍然是全球死亡的主要原因,在歐洲和北美每10萬人中的發病率為50-100人,占所有死亡人數的15-20%。而冠狀動脈疾病患者發生心律失常性心源性猝死(SCDA)的風險最高。

近日,約翰.霍普金斯大學研究人員領導的團隊,開發了一種基於人工智慧的新方法,以患者心臟影像資料以及其它背景為基礎,可以準確預測患者是否、以及何時,可能死於心臟驟停,提供了10年內心源性猝死的高準確度,以及最有可能發生的時間。這將徹底改變臨床決策,並提高突發性和致命性心律失常的存活率。

研究人員為這種基於深度學習技術的工具起了個名字,叫做心律失常風險生存研究(SSCAR)。相關研究發表在近日的《自然心血管研究》(Nature Cardiovascular Research)上。

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