上(666)期專欄中，天仁先為讀者釐清資料科學與決策科學的交集及相關發展。本期要談的是 AI 如何突飛猛進。下一期預計來聊聊決策科學在交通運輸的應用：自動駕駛，以及特斯拉(NASDAQ: TSLA)在自動駕駛科技中所做的實驗及成果。
純金決策 小百科：GIGO
計算機科學在做資料運算時，程序上有所謂的先進先出、後進先出，進而衍生出普羅大眾都可能聽過的：「垃圾進，垃圾出！」所謂的 GIGO, garbage in garbage out 法則，除了運作於資料科學之中，日常生活飲食也頗為適用：每天三餐外加零食宵夜，盡吃些垃圾食物，日積月累之後自然會產出垃圾桶般的身材。
甩掉人類的垃圾規則造AI
很諷刺嗎？一點也不！如果深入研究近代 AI 的發展，更驚人的事實如下：
AI 真正突飛猛進，是發生在捨棄了人類餵食給它的垃圾規則之後，再從海量數據裡重新自我學習，才發展成為這幾年大家熟知的生成式 AI、甚至是接下來下一期要談的分辨式 AI。
黃金交易 運用決策科學
回到投資理財，讀者試著冷靜再想一想：這些年依據基本面規則、技術面法則、精挑細選或分散風險所做的投資，有沒有超越決策科學運用在黃金交易的豐碩成果呢？是不是該適時放下已經過時的理論，才有機會突飛猛進！
下周行情：黃金 2357 美元
