醫療生化產業今年來表現相對抗震，加上AI運用加持，產業受到法人資金青睞，今年來長線資金流入醫療產業金額明顯提升，根據市場推估，若將AI技術用於開發新藥，可加快新藥上市速度1.6倍、降低研發成本75%，同時能提升研發投資報酬率5倍。
AI設計藥物的價值 是傳統製藥的4倍
醫療產業研發因為AI提升投資報酬率，已成為不爭的事實，根據方舟投資Ark Investment估計，AI設計的藥物平均可創造25億美元價值，而且每一項藥物30年累積的價值可達到40億美元之多，遠高於傳統製藥的10億美元；從研發投資報酬率來看，AI同樣能讓醫療生化產業大幅受惠，能提升醫療產業研發投入的報酬率，由目前約5%水準大幅增加至14%至47%。
基因排序成本下降速度 超越摩爾定律
隨著AI的快速進步，醫療業的應用成本大幅降低，基因排序成本降速甚至超越摩爾定律，人類基因排序成本從1990年代的30億美元降至2024年的600美元，預計到2030年將降至1美元；此外，分析速度也因AI算力而大幅躍進。同樣以基因排序為例，分析速度從2001年的180天縮短至2024年的10分鐘。這些進步，都大幅提升醫療產業的生產效率及研發速度。
Google率先入局 新模型研發超級助手
看到醫療產業納入AI的成長潛力，Google已率先投入。2018年，DeepMind推出AlphaFold模型，用於預測人體蛋白質結構。第一代AlphaFold能預測6000萬種蛋白質結構，到2024年的AlphaFold3，預測能力已提升至10億種。此外，最新模型還能預測蛋白質與其他分子組成的複合物結構，對於研發人員了解人體蛋白質和藥物如何交互作用具有龐大價值。DeepMind旗下的AI藥物探索公司Isomorphic Labs計畫在2025年底前，將其由AI設計的藥物推向臨床試驗，真正應用於藥物研發。
剛性需求支撐長期穩健 再加AI高成長
因為剛性需求的支撐，以及全球高齡化發展，醫療產業指數自1989年以來長期波動率約14.4%，與S&P500指數的13.6%差異不大，且遠低於科技產業21.6%的長期波動率，而現在又有AI驅動醫療產業的成長性，投資人不妨分批配置藥物研發、生技產品（疫苗、基因療法、細胞療法等）、醫療器材、診斷技術等四大醫療生化次產業，在目前高度波動的環境中打造進可攻、退可守的投資組合。
