AI後續發展還需更多穩定低碳的電力供應，此議題自去年新一波AI浪潮後即備受關注，相關影響力近期更是進一步發酵，這可從部分電力基建類股的強勁表現看出端倪。
AI發展更需耗電 能源缺口成瓶頸
提到AI發展的可能瓶頸，多數人會認為是由晶片推疊的算力，不過歸根究底，電力能耗或許才是那隱身在後，但又難以迴避的剛性需求。
到底AI技術與應用有多耗電？以廣為人知的 ChatGPT為例，據研究其耗電量高達一般家庭的1.7萬倍以上，若進一步採用生成式AI，這些應用還可能會消耗更多資源。
AI後續發展還需更多穩定低碳的電力供應，考量新能源建設至少約需1年，核電更要5年以上時間，此缺口將成中期內明顯可視的瓶頸。
電力基建受注目 AI浪潮下的新寵
市場不變的鐵則是，明確需求將帶來更多高確信的投資機會，鑒於AI發展將伴隨著快速大量耗電需求，與電力基建相對緩慢的增供能力，此缺口瓶頸勢必在中期內引起重大關注。
事實上，此議題自去年新一波AI浪潮後即備受關注，相關影響力近期更是進一步發酵，這可從部分電力基建類股的強勁表現看出端倪。
電力基建過去多以營運穩定、抗跌為主要訴求，不過隨著AI爆炸性發展與電力需求激增，認為相關公司後續除獲利可望持續成長外，資金進駐亦有助評價面的進一步提升(re-rating)。
